Was 2018 als Dreiländerhack zwischen SBB, DB und ÖBB begann, ist heute zu etwas viel Grösserem gewachsen: Vom 23. bis 25. Juni 2025 fand die 6. Auflage des internationalen Hackathons in Bern Wankdorf (Schweiz) statt – neu unter dem Namen Hack4Rail und in Partnerschaft mit der OpenRail Association und damit auch Teilnehmenden der SNCF, Infrabel und Flatland Association, sowie erstmals mit Englisch als Veranstaltungssprache. Damit hat der Hack4Rail in diesem Jahr seine Türen für eine noch breitere Bahn-Community geöffnet. Dies spiegelt sowohl den internationalen Geist als auch das gemeinsame Ziel wider, Herausforderungen im Schienenverkehr grenzüberschreitend durch Zusammenarbeit, Offenheit und Open-Source-Lösungen anzugehen – ganz nach dem Motto «Connected Railways for Intelligent Solutions».
1st Place: Brave New Station
Wie können Bahnhofsverantwortliche Nutzungsmuster durch Fahrgastzählungen effizienter analysieren und nutzen?
Die Deutsche Bahn revolutioniert die Überwachung von Kleinbahnhöfen mit dem Info-Display, das das Fahrgastzählgerät «Paxcounter» integriert. Diese Technologie erfasst Fahrgastzahlen in Echtzeit und bietet wertvolle Einblicke in Nutzungsmuster.
Durch die Entwicklung innovativer Modelle, die diese Daten analysieren, kann man Bahnhöfe mit ähnlichen Nutzungsmustern clustern und so gezielte Massnahmen ergreifen.
Ein herausragendes Feature des vom Team «Brave New Station» entwickelten Tools ist die Near-Echtzeit-Anomalie-Erkennung, die potenzielle Sicherheitsrisiken wie unbefugte Ansammlungen auf dem Perron sofort identifiziert und das Sicherheitspersonal informiert.
Die risikobasierte Personaleinsatzplanung ermöglicht einen flexiblen Ressourceneinsatz und erhöht die betriebliche Effizienz, während Vandalismus minimiert wird. So wird ein sicheres Bahnhofsumfeld geschaffen, das die Servicequalität und das Reiseerlebnis verbessert.
2nd Place: LoCo2 LoCo
Wie können Unternehmen ihre CO₂-Emissionen aus Geschäfts- und Pendelreisen effizient erfassen und reduzieren?
Die bestehende B2B-Plattform der SBB mit rund 12’000 Firmenkunden hat grosses Potenzial, nachhaltige Mobilität zu fördern, doch viele Reisedaten bleiben ungenutzt.
Das Team «LoCo2 LoCo» präsentiert ein smartes CO₂-Dashboard, das Echtzeitdaten über Emissionen erfasst und anschaulich visualisiert. Dieses benutzerfreundliche Self-Service-Tool hilft Unternehmen, Fortschritte bei der Reduzierung von CO₂-Emissionen messbar zu machen. Durch die Vernetzung isolierter Systeme wie CRM-, SAP- und Vertriebslösungen wird eine zukunftsfähige, datenbasierte Mobilitätsstrategie geschaffen.
Das Dashboard bietet zentrale Informationen, darunter CO₂-Einsparpotenzial, gefahrene Kilometer und kumulierte Emissionen. Es zeigt auch, wie eine Erhöhung des Modalsplits den CO₂-Ausstoss senken kann. Zudem werden greifbare Metriken wie die Anzahl benötigter Bäume zur Kompensation präsentiert.
Um Entscheidungsträger zu unterstützen, generiert die Lösung ein umfassendes ESG (Environmental, Social, and Governance) Reporting, das bis 2026 gesetzlich vorgeschrieben ist.
3rd Place: Trip HackerZ
Wie kann Zugreisen noch individueller, zugänglicher und attraktiver werden? Ziel der Challenge war es, dass Nutzer:innen von einem frei wählbaren Startbahnhof aus alle erreichbaren Reiseziele innerhalb eines definierten Zeitrahmens oder Budgets entdecken können – und das ganz nach ihren individuellen Bedürfnissen.
Die App vom Team «Trip HackerZ» ermöglicht es Reisenden, ihre Wünsche in natürlicher Sprache zu formulieren: «Ich möchte mit meinem Hund an einen Ort fahren, wo mein Kind etwas lernen kann, ohne dabei pleite zu gehen, und die Zugfahrt soll angenehm sein». Basierend auf diesen Vorgaben bietet das Tool zahlreiche Optionen für die Anreise mit Zug, Tram oder Bus, die perfekt auf die persönlichen Vorlieben abgestimmt sind.
Kernfeatures des Tools sind der kombinierte Input von strukturierten (Startpunkt, Reisezeit, Umstiege, Budget) und unstrukturierten (frei beschriebene Wünsche) Daten sowie die Möglichkeit, klassische Filter wie Barrierefreiheit und kinderfreundliche Angebote schnell und effizient anzuwenden. Mit Hilfe von LLM (Large Language Model) Technologien wird der Sinn hinter natürlichen Sprachwünschen entschlüsselt.
Audience Favorite: Parametric Travelers
Auch das Team «Parametric Travelers» hatte sich der Challenge angenommen, ein Tool zu entwickeln, um Zugreisen noch persönlicher zu gestalten.
Bei der von diesem Team entwickelten App erfolgt die Auswahl der Reise nach Kriterien wie Reisezeit, Ticketkosten und der Anzahl der Umstiege – auch Direktverbindungen sind auf Wunsch filterbar. Kunden geben einfach ihr Zeitbudget und die übergeordnete Tätigkeitskategorie (Wandern, Kultur, Einkaufen, …) an. Basierend auf diesen Angaben ruft die Anwendung relevante Quelldaten ab und schlägt den Reisenden mindestens fünf attraktive Optionen vor. Die vorgeschlagene Aktivität kann innerhalb des definierten Eingabezeitbudgets, inklusive Rückfahrzeit und in einem optimalen Verhältnis von Reisen und Aktivität (40/60) umgesetzt werden.
Dieses innovative Tool wird das Potenzial bislang wenig beachteter Verbindungen aufzeigen und das Bahnreisen aktiv fördern. Das Ziel ist es, bestehende Ansätze, wie die bereits bekannten Ideen zur Darstellung erreichbarer Ziele, zu einer umfassenderen, datenbasierten und nutzerzentrierten Lösung weiterzuentwickeln.